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SciML 研究笔记是一个专注于科学机器学习(Scientific Machine Learning)领域的个人研究博客。
关注方向
- 频率原理(F-Principle):深度神经网络学习动力学的谱分析
- 物理信息神经网络(PINNs):将物理定律嵌入深度学习的 PDE 求解方法
- 神经算子(Neural Operators):学习函数空间之间映射的无限维深度学习
- 深度学习理论:NTK、优化动力学、泛化理论
内容类型
- 论文精读:对重要论文的详细笔记,包含数学推导和代码复现思路
- 基础理论:核心概念和方法论的讲解
- 代码复现:关键算法的实现和实验验证
- 领域综述:研究方向和最新进展的整理
联系方式
- GitHub: @sciml
- Email: research@sciml.io
许可
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