PINN 入门讲义:从微分方程到物理信息神经网络
一份面向初学者的 PINN 系列讲义总目录,从微分方程、数值近似、神经网络函数到物理约束训练逐步展开。
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一份面向初学者的 PINN 系列讲义总目录,从微分方程、数值近似、神经网络函数到物理约束训练逐步展开。
一些自己的感受
一些自己的感受
一些自己的感受
本文利用特征模态(CM)和压缩感知(CS)相结合来加速三维物体双站散射问题的求解。基于域分解,通过CM基函数成功地对Rao-Wilton-Glisson基函数离散的表面感应电流进行了稀疏变换。与传统矩量法的稠密矩阵方程不同,本文方法构造了一个规模更小的低秩CS模型,其中感应电流可以被高效重构。...
为提高矩量法中结合压缩感知和Krylov子空间求解电磁散射问题时构造基函数的效率,本文提出了一种新方法,采用分块技术构造Krylov子空间基函数。首先将目标划分为若干小块,每块进行扩展以保证电流的连续性。然后在每块上计算Krylov子空间基函数。进一步通过奇异值分解技术增强基函数的正交性以获得...
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